Machine Learning (maskinlæring)

Hvad er machine learning?

‍Machine learning betegner en computer, der kan lære af erfaring frem for blot at udføre de opgaver, den er programmeret til. Ved at analysere store mængder data kan maskinen finde mønstre, forbedre sine algoritmer og levere bedre resultater over tid.

Et eksempel er billedgenkendelse: Hvis en maskine skal lære at identificere ansigter, kræver det, at den eksponeres for tusindvis af billeder. Jo mere data den bearbejder, desto mere præcis bliver den. Maskinlæring er derfor blevet en central del af kunstig intelligens med anvendelser på tværs af mange brancher.

Machine learning og legal tech

‍I legal tech-sektoren bruges maskinlæring allerede til at analysere kontrakter og opdage mønstre i store datamængder. Et AI-system kan fx trænes på tidligere kontrakter og deres udfald, så det med tiden kan forudsige sandsynlige resultater eller pege på risici i nye kontrakter.

I nogle tilfælde bruges maskinlæring til at vurdere sandsynlige udfald af tvister. Det kan hjælpe med at afgøre, om det er mest fordelagtigt at indgå forlig eller gå i retten. På længere sigt kan AI og maskinlæring være med til at automatisere manuelle processer i juridisk arbejde, fx gennem hurtigere scanning og analyse af dokumenter.

Dog rejser teknologien også juridiske og etiske spørgsmål:

• Maskiner er ikke neutrale – de er afhængige af de data, de fodres med.
• Der mangler klare regler for ansvar, hvis en maskine tager en beslutning, der får konsekvenser.
• Transparens er vigtig – en maskine bør ikke have viden, den kan tilbageholde fra mennesker.

Digitalisering og maskinlæring giver dog store muligheder for, at den juridiske branche kan arbejde mere effektivt og frigøre tid til rådgivning og klientfokus.

‍